मायक्रोसॉफ्ट एआयचे सीईओ मुस्तफा सुलेमान म्हणतात की एआय इंडस्ट्रीचा पुढचा अध्याय जो कोणी सर्वात हुशार मॉडेल बनवतो त्याच्याद्वारे लिहिला जाणार नाही. हे ज्याला स्केलवर चालवणे परवडेल त्याच्याद्वारे लिहिले जाईल. आणि आत्ता, ती खूप छोटी यादी आहे. X वरील एका पोस्टमध्ये, सुलेमानने एक धारदार, अर्थशास्त्र-प्रथम प्रबंध मांडला – असा तर्क केला की अनुमानित गणनेची कमतरता, मॉडेल बुद्धिमत्ता नव्हे, पुढील दोन ते तीन वर्षांसाठी विजेते आणि पराभूत ठरतील. टोकन खरेदी करण्यासाठी मार्जिन असलेल्या कंपन्या पुढे खेचतात. बाकी सगळ्यांना रेशन मिळते.“किमान पुढील काही वर्षांपर्यंत, संपूर्ण एआय उद्योग या वस्तुस्थितीद्वारे परिभाषित केला जाणार आहे: मागणी मोठ्या प्रमाणात पुरवठ्यापेक्षा जास्त होणार आहे आणि त्यामुळे कोणत्या कंपन्यांना/उत्पादनांना टोकनसाठी मार्जिन आहे हे महत्त्वाचे आहे,” त्यांनी लिहिले. ते पुढे म्हणाले, जी उत्पादने देय देऊ शकतात, ती जलद गतीने सुधारतील-कारण कमी विलंब ड्राइव्ह धारणा, धारणा डेटा व्युत्पन्न करते आणि डेटा मॉडेल सुधारणे आणि दत्तक घेण्याचे फ्लायव्हील फिरवते.
का अनुमान गणना, नाही एआय मॉडेल प्रशिक्षण 2026 मध्ये खरी अडचण आहे
सुलेमानच्या युक्तिवादाने प्रबळ AI कथन पलटले. वर्षानुवर्षे, मोठ्या फाउंडेशन मॉडेल्सचे प्रशिक्षण देण्याच्या उद्योगाला वेड लागले आहे. परंतु 2026 मधील तीव्र संकट सर्व्हिंगच्या बाजूने आहे—ती मॉडेल्स लाखो वापरकर्त्यांसाठी रिअल टाइममध्ये चालवणे.Deloitte च्या 2026 TMT अंदाजानुसार, अनुमानित वर्कलोड्स आता सर्व AI गणना खर्चाच्या अंदाजे दोन-तृतियांश भाग घेतात. GPU लीड वेळा जवळजवळ एक वर्षांपर्यंत वाढली आहे. प्रमुख पुरवठादारांकडून उच्च-बँडविड्थ मेमरी 2026 पर्यंत विकली गेली आहे. आणि या वर्षासाठी अपेक्षित असलेल्या 16 GW जागतिक डेटा-केंद्र क्षमतेपैकी, केवळ 5 GW प्रत्यक्षात बांधकामाधीन आहे-बाकीची घोषणा कागदावरच राहते.
मुस्तफा सुलेमानचे एआय ‘फ्लायव्हील’ कसे उच्च मार्जिन उत्पादनांना चक्रवाढ धार देते
ही टंचाई आहे जिथे सुलेमानच्या फ्लायव्हील लॉजिकचा ताबा घेते. फॅट ग्रॉस मार्जिन असलेली उत्पादने—एंटरप्राइझ लीगल टूल्स, हेल्थकेअर SaaS, Microsoft 365 Copilot—प्रिमियम अनुमान खर्च शोषून घेऊ शकतात. ते त्यांना कमी विलंब खरेदी करते. कमी विलंब वापरकर्ते परत येत राहते. परत येणारे वापरकर्ते समृद्ध, मालकीचे वर्कफ्लो डेटा व्युत्पन्न करतात. तो डेटा मॉडेल्सला छान करतो आणि सुधारतो. उत्तम मॉडेल्स अधिक दत्तक घेतात आणि कमाई करतात. पुनरावृत्ती करा, प्रत्येक चक्र वेगवान करा.सुलेमानने याआधी ही अचूक फ्रेमिंग वापरली आहे—ऑक्टोबर 2024 IA समिटमध्ये, ते म्हणाले की उभ्या AI मधील विजेते ते असतील ज्यांनी “फाईन-ट्यूनिंग लूप नेल केले” आणि त्यांचा डेटा फ्लायव्हील फिरवला. मायक्रोसॉफ्टच्या स्वतःच्या संख्येने त्याचा बॅकअप घेतला: सशुल्क कोपायलट सीट्स 2026 च्या Q2 मध्ये 15 दशलक्षपर्यंत पोहोचल्या, वर्ष-दर-वर्षाच्या तुलनेत 160% जास्त, तरीही 450 दशलक्ष M365 व्यावसायिक वापरकर्ता बेसपैकी फक्त 3.3%.
ग्राहक AI ॲप्स आणि कमी मार्जिन AI स्टार्टअप्सना सामोरे जावे लागते टोकन रेशनिंग समस्या
गैरसोयीचे परिणाम म्हणजे ग्राहक AI ॲप्स आणि रोखीने अडकलेल्या स्टार्टअप्सना त्रास सहन करावा लागतो. प्रीमियम अनुमान खरेदी करण्यासाठी मार्जिनशिवाय, त्यांना मंद प्रतिसाद, कमकुवत धारणा आणि एक फ्लायव्हील मिळते जे कधीही फिरू शकत नाही.थ्रेडमधील काहींनी मागे ढकलले—प्रति-डॉलर बुद्धिमत्ता अधिक महत्त्वाची आहे, किंवा ओपन-सोर्स आणि ऑन-डिव्हाइस मॉडेल्सचा अंदाज खर्च पूर्णपणे कमी होऊ शकतो. पण सुलेमानची पैज स्पष्ट आणि चांगली आहे. मायक्रोसॉफ्टने एआय इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये वर्षाला $80 बिलियन पेक्षा जास्त ओतणे, तो या कल्पनेवर बँकिंग करत आहे की पुढील काही वर्षांसाठी, जो व्यवसाय टोकनसाठी पैसे देऊ शकतो तो प्रथम बुद्धिमत्ता शर्यत जिंकतो.
